Narzędzia AI są kluczowe dla redukcji kosztów i złożoności modernizacji systemów dziedzictwa.
Jeden z największych banków konsumenckich w USA, oferujący szeroki wachlarz usług finansowych, takich jak karty kredytowe, kredyty hipoteczne, bankowość biznesowa i zarządzanie majątkiem, rozpoczął ambitną podróż modernizacyjną. Bank stanął przed podwójnym wyzwaniem – uproszczeniem doświadczeń klientów oraz optymalizacją operacji IT. Dążył do przeprojektowania ścieżek klientów, aby uczynić je prostymi, spersonalizowanymi i kontekstowymi, jednocześnie wzmacniając zaangażowanie dzięki wielokanałowym doświadczeniom. Jednocześnie podjął działania na rzecz uproszczenia infrastruktury IT w celu zwiększenia elastyczności i stabilności, co umożliwiło szybsze i ciągłe wprowadzanie zmian. Realizacja tych celów wymagała osiągnięcia oszczędności kosztów przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności oraz poprawie efektywności operacyjnej i zadowolenia klientów.
Strategia banku obejmowała modernizację systemów dziedzictwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz nowoczesnych technologii, takich jak mikrousługi, architektury oparte na zdarzeniach i AI/ML. Dzięki zastosowaniu rozproszonej architektury zdarzeniowej, oddzielono logikę biznesową od rdzenia systemów dziedzictwa. Wdrożono również warstwę inteligencji opartą na jeziorach danych i strumieniowaniu zdarzeń, co umożliwiło przetwarzanie danych klientów w czasie rzeczywistym. Te działania pozwoliły na redukcję oszustw kartowych o 50%, osiągnięcie 99,95% dostępności systemów oraz wzrost adopcji cyfrowych usług o ponad 10% rok do roku. Przekształcająca moc modernizacji systemów dziedzictwa z wykorzystaniem AI jest naprawdę imponująca.
Czytaj też: Czy TikTok będzie zbanowany w UE? (treść partnera)
Rola AI w pokonywaniu wyzwań związanych z złożonością i kosztami
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w modernizacji systemów dziedzictwa, automatyzując kluczowe procesy, wydobywając ukrytą logikę biznesową oraz redukując zależność od rzadkiej wiedzy specjalistycznej. Raport McKinsey 2024 Technology Trends Outlook podkreśla, jak AI jest wykorzystywana w różnych branżach do poprawy podejmowania decyzji i zmniejszenia złożoności operacyjnej. Automatyzacja procesów z użyciem AI oraz uprzemysłowienie uczenia maszynowego pozwalają na transformację przepływów pracy, co jest szczególnie istotne w modernizacji systemów dziedzictwa.
Podczas gdy lata 2023–2024 były zdominowane przez redukcję kosztów, przyszłość skupia się na transformacji wspieranej oszczędnościami. Klienci coraz częściej poszukują sposobów na przyspieszenie transformacji cyfrowej przy wykorzystaniu AI, zamiast jedynie ograniczać wydatki.
Wprowadzenie AI umożliwia przekształcanie monolitycznych architektur w mikrousługi oraz architektury zdarzeniowe. Dzięki temu można uniezależnić systemy od siebie, wprowadzać zmiany z większą elastycznością oraz redukować potrzebę rozległych testów regresyjnych. AI wspiera także inteligentną automatyzację w kluczowych obszarach, takich jak wykrywanie oszustw, ocena ryzyka, optymalizacja IT czy konserwacja systemów.
Metodologie modernizacji dla zrównoważonych wyników
Aby skutecznie zarządzać ryzykiem przekroczenia kosztów i opóźnień, firmy powinny przyjąć strukturalne, stopniowe podejście do modernizacji. Dekompozycja systemów dziedzictwa na mniejsze etapy umożliwia dostarczanie wartości już w trakcie procesu modernizacji. Takie podejście pozwala stopniowo redukować dług technologiczny, tworząc bardziej elastyczne środowisko IT.
Trendy branżowe wskazują na rosnącą adopcję architektur natywnych dla chmury i edge computingu, co sprzyja skalowalnym i efektywnym kosztowo infrastrukturom. Integracja automatyzacji i DevSecOps wspiera natomiast zwinny rozwój oraz umożliwia szybkie reagowanie na zmiany rynkowe.
Wpływ na wyniki biznesowe
Modernizacja prowadzona przez AI może mieć znaczący wpływ na wyniki biznesowe. Bank wspomniany wcześniej osiągnął zwiększenie częstotliwości aktualizacji systemów z kwartalnych na dwutygodniowe, co przyspieszyło wprowadzanie nowych produktów i usług. Jednocześnie odnotowano wzrost zadowolenia klientów oraz poprawę wyników NPS.
Sprawdź też: Co zespoły technologiczne muszą wiedzieć o WebAssembly
Podejścia oparte na AI stanowią dziś fundament modernizacji systemów dziedzictwa, oferując firmom zwinność, skalowalność i efektywność, które są niezbędne do zachowania konkurencyjności w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.
